In Lean Six Sigma is het noodzakelijk om te werken met betrouwbare data. Voordat je data gaat verzamelen over je proces is het raadzaam om na te gaan of je meetsysteem wel voldoet. Wanneer je meetsysteem niet goed is, zal de data (je meetpunten) niet overeenkomen met de werkelijkheid. In het ergste geval, trekt je verkeerde conclusies uit je data.
Gage R&R is een term die voorkomt bij de meetsysteemanalyse.
Een precisieafwijking heb je wanneer je variatie waarneemt tussen twee dezelfde metingen. Precisie bevat twee delen:
Het is een statistische methode om het meetsysteem te toetsen op de precisie van de meting. Met behulp van een statistiekprogramma zoals bijvoorbeeld Minitab kan de Gage R&R van een dataset uitgerekend worden. Wanneer het percentage Gage R&R hoog is, is het noodzakelijk om de oorzaak op te sporen en op te lossen, voordat met het echte meten wordt begonnen.
Een hoog repeatability-percentage kan voorkomen door:
Een hoog reproducibility-percentage kan komen door:
Onder 10% fout: meetvariatie is acceptabel
10% tot 30% fout: meetsysteem is mogelijk acceptabel maar dat hangt af van het belang van de meting, kosten van het meetsysteem, kosten van reparatie of verbetering en de bestaande procescapability.
Meer dan 30% fout: meetsysteem dient verbeterd te worden
Minitab Voorbeeld van Crossed Gage R&R Studie
Meer weten?