Wat is Anova?
ANOVA, of Analysis of Variance, is een statistische methode binnen Six Sigma die variaties in gegevens analyseert om de oorzaken van procesverschillen te identificeren en verbeteringen door te voeren.
De toets meet het verschil in twee delen; de variantie bínnen de groepen en de variantie tússen de groepen wordt met elkaar vergeleken. Als een van de groepen significant verschilt in gemiddelde waarde, resulteert dat in een lage P-waarde voor de gehele test. Als P > 0,05, dan is er geen verschil tussen de gemiddelden van de groepen. Bij P < 0,05 dan is er wel een verschil tussen de gemiddelden van de verschillende groepen.
De analysetechniek is bedacht door de Britse statisticus en geneticus Ronald Aylmer Fisher in de jaren 1920 – 1930.
ANOVA en SIX SIGMA
Binnen Six Sigma draait het om het terugbrengen van variatie, van spreiding. Dan is de analyse van de variatie dus van essentieel belang. Met de ANOVA-toets kunnen we aantonen of er verschil in variantie zit tussen de gemiddelden van meer dan drie groepen data.